如果有一个机器人月供三千六，专门给你干家务，你会买吗？
那如果这个机器人，每天都需要一个陌生人类远程操作，在你家满地溜达呢。。。
别说花钱买机器人了，是我，我都想花钱把它请出去。
而这么抽象的东西，还真被一家公司整出来圈钱了。
就在前天，加州 1X Technology 的 NEO 家务机器人火热开订。
可以花十四万买断，也可以交月费三千多，2026 年，你将拥有一款全能家政人形机器人。
不得不说，NEO 的饼确实画得很诱人。这些钱连请个阿姨都不够，但现在，只要说句话就能让机器人干活，干完了还会自己充电，简直就是大伙儿幻想中未来机器人的样子。
再看看这 1 米 68 的大高个，萌萌的豆豆眼，看起来真挺像回事。
NEO 内置两种模式，一种是 " 默认模式 "，里面采用 1X 自研的红杉 AI，直接控制机器人做任务。但我们翻了一下他们的论文，并没有发现什么实质性突破，水平大概和目前搞世界模型的机器人前沿研究差不多。
来源：《1X World Model: Evaluating Bits, not Atoms》
所以光靠默认模式，以前机器人办不到的事，NEO 也办不到。最简单的例子，把它放你家里，它连啥是冰箱都不知道。
而另一种就很变态了，叫 " 专家模式 "。这功能说白了，就是让人来远程操控机器人。
1X 表示，我们默认都是自动哒，但是有些机器人不熟悉的工作，只能让 " 专家 " 来咯。
那么请问机器人熟悉啥工作呢？在 NEO 近十分钟的宣传片里，什么收衣服吸地做园艺花里胡哨整了一堆，结果只有两个动作用小字标出了 " 自动 "—— 一个是开门，一个是接杯子，其它全是人工实现智能。
都涉及到人工了，这里面你品，你细品，全是坑。
首先，人要休息，那机器人肯定不能随叫随到。在官网上 1X 表示，想用专家，你得预约。
要不要排队不说，就算约到了，机器人干活，你能指望它有多快呢？
华尔街 · 日报的记者去实地体验了一下 NEO，别说让它亲手洗碗了，就连把干干净净的锅碗瓢盆放进洗碗机里，看起来都挺艰难。
万一干活把身上弄脏了，人还得给它洗衣服。。。那可太幽默了。
再看看宣传片里走都走不太利索的机器人，干不完活儿下不了班的专家肯定想喊一句：死腿，快走啊。。。
最后，NEO 还有一个写作伴随成长，读作数据采集的功能，很耐人寻味。
简单来说，就是专家控制机器人在你家采集到的动作、位置、视觉等方方面面数据，最终都会被用来优化训练 AI，让 AI 变得更聪明。
但让 AI 变聪明，什么时候成了用户的任务，还当上了机器人的卖点，这不是应该在发售之前做好的吗？
在招聘软件上，一个专门做机器人数据采集清洗的岗位，月薪最低是 8000。机器人的训练数据，可是很值钱的。
而有了 NEO，科技公司不止能从用户那里收一笔钱，还能把自家机器人派到别人家采数据，用来研究优化自己的算法。。。这两头吃，属实妙啊。
说实话，这玩意要是国内做出来的，都不敢想会被喷成啥样。
外国网友也不是傻子，很多人觉得 NEO 就是在让大伙儿为自己的未来幻想买单。
评论区也不乏永远的乐子人，抽象的产品，诞生优秀的梗图。
有一说一，虽然像 NEO 这样把纯血人工智能摆明面上的不多，但现在的机器人根本离不开人，是不可否认的事实。
比如在日本东京，就有一些便利店使用机器人来上货。因为在日本，很少有人愿意干这种没技术含量的体力活儿。
但是，有 4% 的可能，机器人会不小心把货掉到地上。这时候就要远程摇人，把远在菲律宾的 " 专家 " 叫来，通过 VR 控制机器人捡起瓶子，重新摆到货架上。
或者像咱们之前看过的机器人格斗，机器人马拉松，机器人突然宕机，被人类抬走再常见不过了。下场前没带走一个都算好的。
归根结底，还是因为现在的机器人不智能，不稳定，甚至不安全。
现在的技术发展，远远没有达到能让机器人认知世界，拥有自主判断力的程度。一个脑内一片混沌，却天生神力的机器人，不应该离开专业人员的监管，更不应该走进普通人的家庭生活。
想拥抱市场的人形机器人，实在太着急了。
当然，这也很好理解。我们翻看了很多篇统计报告，可以说资本对于全球人形机器人的预期，相当的乐观。
以 Future Market Insights 今年 8 月发布的这一篇为例，等到 2030，2035，整个市场预计会迎来几十倍的增长。
这块巨大的蛋糕，完美解释了为什么 NEO 这种半成品，带着一个精美的宣传片，就敢拿出来高调预售。
我们买手机，买电脑，每一样电子产品，都是经过了不断的设计迭代，才可能送到大家的手里。里面的硬件和软件不说出色，至少要可靠吧。
这一点共识，不应该在人形机器人身上失灵。
虽然我们理解资本的残酷逻辑，如果不及时做出来点东西，整点大新闻，随时会被遗忘淘汰。
但还是希望资本和科技公司，都能耐心给走进生活的人形机器人一些发展时间。不然，群众的口袋也不是这么好掏的。
没有多少人愿意豪掷千金，只为了一个注定迅速过时的昂贵玩具。
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